这个行业比农业还原始，80后女学霸创业6年，是

作者丨周峰

编辑丨吧哩

图源丨受访者提供

建筑行业比农业还落后，这不是夸大其词。在麦肯锡2017年发布的中国行业数字化指数里，本地服务和酒店这两个行业，其中虽然诞生了互联网巨头美团和携程，但数字化水平甚至不如农业。建筑业的数字化水平如何？倒数第一。

这个行业本来是最早向数字化转型的先驱，起点可以追溯到上世纪80年代计算机辅助设计软件CAD的诞生。在随后30年里，CAD成了工业和建筑领域数字图纸的通用标准，迅速替代掉了设计师原本使用的尺规。

但进入21世纪后，建筑设计并没有跟随其他同时代数字化的行业，向云端与智能化发展。就在几年前，80后建筑师何宛余还在世界顶尖建筑所任职时，整个行业依然要消耗大量建筑师的时间和精力，来完成技术含量极少的基础工作，发挥创意的时间和空间反而成了奢侈品。

于是，毕业于荷兰贝尔格拉学院的她和校友杨小荻、硅谷工程师李春联合成立了小库科技，探索用人工智能和数字化技术，给建筑设计师们减负的方法。去年年底，公司完成第五轮融资，由SIG和五源资本领投数千万美元。

在世界顶级建筑事务所工作，

发现建筑行业“不浪漫”

创业之前，何宛余任职于大都会建筑事务所（OMA）。这家事务所由当代建筑大师雷姆·库哈斯创建，其在中国的代表作包括中央电视台总部大楼、深圳证券交易所。何宛余正是负责深圳证券交易所新大楼的项目建筑师。

不过站在全世界建筑设计行业的金字塔尖上，何宛余还是觉得这个行业不浪漫。

和大众认知不同，建筑设计并不是一个完全关乎于创意和灵感的行业。支撑起这个产业的大多是商业项目。相比之下，那些被人津津乐道，从城市天际线中脱颖而出的艺术品，在整个行业中的占比可能仅有1%。

作为一门生意，商业建筑注重经济性和实用价值，相关设计的核心工作更偏重于平衡预算和需求，寻找最佳解决方案。

举例来说，在地产开发商主导的商业建筑设计中，如何通过合理的空间布局，将地块的商业价值最大化，往往是核心诉求。在传统设计流程里，这样的工作被称为“强排”。建筑师将一系列复杂因素考虑在内，在图纸上反复试错和计算，给出合理的建筑排布方案。

不过，强排工作枯燥乏味，建筑师的时间和精力也大量消耗在了重复性的计算和劳动中。

如果项目时间紧张，整个团队都有可能投入到这一项工作上。而类似的事情不止强排一项。方案确定和执行的过程中，还包括了大量的验证、修改和优化。

何宛余来自四川，从小跟着父亲打游戏机、看科幻片，没有“女孩子样”，在工地里跑上跑下都不觉得辛苦。但这种严重消耗创造力的重复性工作给她留下了“难以磨灭”的印象：她所在的设计团队曾经因为开发商不满意强排结果，所有人都被迫放下其他工作，花了两周时间专做强排，才产出最终结果。

在她看来，在建筑设计过程中，很多环节本质上是涉及多种指标变量的数学运算，完全可以交给机器。

她的校友杨小荻也抱有类似的想法。与性格外向的何宛余不同，杨小荻性格沉稳内敛，擅长把想法转化成现实。两个性格互补的校友由此在人工智能变革建筑设计行业的方向上，联手展开了尝试。

培养“AI”设计师，

竞争对手至今仍难寻见

早在2010年，何宛余和杨小荻就在参与一个境外研究项目时，定制开发了一款半自动设计软件。设计师可以通过调节输入容积率、户型、限高等数据参数，生成不同的设计方案。

不过，这个软件并不成熟。由于算力和算法不足，当时所有的输入和输出都还需要人来判断和控制。同时，大数据、云计算和新的算法尚在襁褓之中，这个定制软件也只能用在单一项目中，没法作为通用工具使用。

2010年底，何宛余和杨小荻转换思路，改用机器生成的方案参加设计概念竞赛。这套方案得到了评委会主席的高度认可，成功中标深圳湾生态科技园项目。

在之后的几年中，两人一边投入到深圳湾生态科技园的项目建设，一边不断打磨改进原有的软件系统。

在这期间，大数据和云计算技术因为移动互联网的兴起迅速成熟，人工智能技术也基于深度学习算法的发展取得了巨大突破。到2016年，软件终于改进到了一个相对满意的状态。

文章来源：《农业开发与装备》 网址: http://www.nykfyzb.cn/zonghexinwen/2021/0424/842.html